網絡充斥 P 圖，從微調膚色到換頭換身、構圖重組。掌握鑑別技能，不僅能避免被誤導，更能反向理解修圖手法。本文提供「經驗判斷」與「工具檢測」兩套互補體系。

一、經驗判斷法：從生理合理性與物理邏輯找破綻

1. 人體結構異常（濾鏡 → 液化 工具重災區）

• 臉部：「瓜子臉」過度收窄 → 下巴尖超出解剖學範圍、顴骨消失、額頭變形。檢查髮際線、耳朵位置、下頷線是否自然過渡。
• 身材：腿部拉長 → 膝蓋位置下移、大腿小腿比例失調；腰部收窄 → 肋骨結構扭曲、背景透視跟隨變形（牆角、地磚線條彎曲）。
• 五官：眼睛放大 → 眼眶結構崩塌、眼白比例異常；雙眼皮貼痕跡過於完美、無睫毛根部過渡。

2. 人物增減/合成痕跡

• 拼接邊緣：邊緣硬度不一、色溫不匹配、噪點顆粒感差異。
• 空間透視：新增人物與場景消失點不一致、地面接觸無投影或投影透視錯誤。
• 光影邏輯：主光源方向不一、環境反射色缺失、次表面散射（如耳朵透光）缺失。
• 色彩協調：膚色與環境光不融合、飽和度/亮度跳躍。

二、工具檢測法：數據層面的鐵證

1. EXIF 信息檢查

Windows：右鍵圖片 → 屬性 → 詳細資料。若無相機型號、光圈、快門、ISO、拍攝時間等 EXIF 數據，大概率經過編輯/截圖/重保存。反例：高手可用 ExifTool 寫入偽造 EXIF，故有 EXIF ≠ 未修圖。

2. 圖片十六進制/源碼搜尋

記事本打開圖片 → Ctrl+F 搜尋 Photoshop、Adobe、Software 等關鍵字。若發現 Software: Adobe Photoshop 或 XMP 數據包含調整記錄，確認經過 PS。同樣，高手可清除此信息。

3. 專業鑑偽工具（進階）

• Error Level Analysis (ELA)：如 FotoForensics，顯示圖片不同區域壓縮誤差差異，合成區域通常誤差顯著不同。
• JPEG 條帶分析：量化表差異揭示多次保存/局部重編碼。
• 噪點圖/熱力圖：統一噪點特徵 vs 局部異常。

實戰建議

1. 先用經驗法快速篩選可疑點（30 秒）。
2. 再用 EXIF/源碼初步確認（10 秒）。
3. 關鍵場景（新聞、司法、醫療、商業合同）上傳 ELA 深度分析。
4. 保持懷疑精神：無證據證明未修圖 ≠ 未修圖；無證據證明已修圖 ≠ 未修圖。結合邏輯鏈綜合判斷。

鑑別能力的提升，本質上是對「影像生成物理過程」理解的深化——越懂修圖，越能識破修圖。