SQL Server 生成數據透視表

　　數據透視表是分析數據的一種方法，在Excel中就包含了強大的數據透視功能。數據透視是什麼樣的呢?給個例子可能更容易理解。假設有一張數據表：

　　銷售人員            書籍                        銷量

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　　小王               Excel教材                      10

　　小李               Excel教材                      15

　　小王               Word教材                       8

　　小李               Excel教材                       7

　　小王               Excel教材                       9

　　小李               Excel教材                       2

　　小王               Word教材                      3

　　小李               Excel教材                      5

　　一種數據透視的方法是統計每個銷售人員對每種書籍的銷量 ,結果如下

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　               　Excel教材          Word教材             總計

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　　小王            29                       0                          29

　　小李           19                      11                         30

　　各位看明白了嗎?這是最簡單的一種數據透視了，如果有必要也可以有多級分組。

　　好了，那在Sql Server中如何視現數據透視的功能呢?我是Sql Server的初學者，看了網上的一些例子，結合自己的理解寫了下面這些Sql語句。

　　生成基礎數據的代碼

Create table s(
[name] nvarchar(50),
book nvarchar(50),
saledNumber int
)
insert into s ([name],book,saledNumber) values('小王','Excel教材',10);
insert into s ([name],book,saledNumber)values('小李','Excel教材',15);
insert into s ([name],book,saledNumber)values('小王','Word教材',8);
insert into s ([name],book,saledNumber)values('小李','Excel教材',7);
insert into s ([name],book,saledNumber)values('小王','Excel教材',9);
insert into s ([name],book,saledNumber)values('小李','Excel教材',2);
insert into s ([name],book,saledNumber)values('小王','Word教材',3);
insert into s ([name],book,saledNumber)values('小李','Excel教材',5);

　　生成數據透視表

set @sql = 'SELECT [name], '
select @sql = @sql + 'sum(case  book when '+quotename(book,'''')+' then saledNumber else 0 end) as ' + quotename(book)+','  from s group by book
select @sql = left(@sql,len(@sql)-1)
select @sql = @sql + ', sum(saledNumber) as [sum] from s group by [name]'
select @sql
exec(@sql)

　　上面的查詢語句首先是拼接了一條"Sql語句",它的最終結果為:

　　SELECT [name], sum(case book when 'Excel教材' then saledNumber else 0 end) as [Excel教材],sum(case book when 'Word教材' then saledNumber else 0 end) as [Word教材], sum(saledNumber) as [sum] from s group by [name]

　　當然，如果表中的數據不同，那麼這生成的Sql語句也是不同的。最後它調用了Sql Server的系統存儲過程Exec來執行這條語句。截個圖吧。

　　這就是在Sql Server中生成數據透視表的實現，其實它的核心也就是上面拼接成的那條Sql語句。更復雜的透視方式，比如多級透視，也是在這個基礎上的實現的。