MyISAM:這個是默認類型,它是基於傳統的ISAM類型,ISAM是Indexed Sequential Access Method (有索引的順序訪問方法) 的縮寫,它是存儲記錄和文件的標准方法。與其他存儲引擎比較,MyISAM具有檢查和修復表格的大多數工具。 MyISAM表格可以被壓縮,而且它們支持全文搜索。它們不是事務安全的,而且也不支持外鍵。如果事物回滾將造成不完全回滾,不具有原子性。如果執行大量的SELECT,MyISAM是更好的選擇。
MyIASM是IASM表的新版本,有如下擴展:
每張MyISAM 表被存放在三個文件 。frm 文件存放表格定義。 數據文件是MYD (MYData) 。 索引文件是MYI (MYIndex) 引伸。
因為MyISAM相對簡單所以在效率上要優於InnoDB..小型應用使用MyISAM是不錯的選擇.
MyISAM表是保存成文件的形式,在跨平台的數據轉移中使用MyISAM存儲會省去不少的麻煩
以下是一些細節和具體實現的差別:
1.InnoDB不支持FULLTEXT類型的索引。
2.InnoDB 中不保存表的具體行數,也就是說,執行select count(*) from table時,InnoDB要掃描一遍整個表來計算有多少行,但是MyISAM只要簡單的讀出保存好的行數即可。注意的是,當count(*)語句包含 where條件時,兩種表的操作是一樣的。
3.對於AUTO_INCREMENT類型的字段,InnoDB中必須包含只有該字段的索引,但是在MyISAM表中,可以和其他字段一起建立聯合索引。
4.DELETE FROM table時,InnoDB不會重新建立表,而是一行一行的刪除。
5.LOAD TABLE FROM MASTER操作對InnoDB是不起作用的,解決方法是首先把InnoDB表改成MyISAM表,導入數據後再改成InnoDB表,但是對於使用的額外的InnoDB特性(例如外鍵)的表不適用。
另外,InnoDB表的行鎖也不是絕對的,如果在執行一個SQL語句時MySQL不能確定要掃描的范圍,InnoDB表同樣會鎖全表,例如update table set num=1 where name like “%aaa%”
任何一種表都不是萬能的,只用恰當的針對業務類型來選擇合適的表類型,才能最大的發揮MySQL的性能優勢。
InnoDB:這種類型是事務安全的。它與BDB類型具有相同的特性,它們還支持外鍵。InnoDB表格速度很快,具有比BDB還豐富的特性, 因此如果需要一個事務安全的存儲引擎,建議使用它。如果你的數據執行大量的INSERT或UPDATE,出於性能方面的考慮,應該使用InnoDB表。對於支持事物的InnoDB類型的表,影響速度的主要原因是AUTOCOMMIT默認設置是打開的,而且程序沒有顯式調用BEGIN 開始事務,導致每插入一條都自動Commit,嚴重影響了速度。可以在執行sql前調用begin,多條sql形成一個事物(即使autocommit打開也可以),將大大提高性能。
具體可以看看下表:
MyISAM InnoDB 構成上區別每個MyISAM在磁盤上存儲成三個文件。文件名為表名,擴展名為文件類型。
.frm 文件存儲表定義;InnoDB提供事務支持事務,外部鍵等高級數據庫功能。
鎖 表級鎖行級鎖
InnoDB表的行鎖也不是絕對的,如果在執行一個SQL語句時MySQL不能確定要掃描的范圍,InnoDB表同樣會鎖全表,例如update table set num=1 where name like “%aaa%”
select、insert、update、delete操作 如果執行大量的 SELECT,MyISAM 是更好的選擇。1.如果你的數據執行大量的INSERT或UPDATE,出於性能方面的考慮,應該使用InnoDB表。
2.DELETE FROM table時,InnoDB不會重新建立表,而是一行一行的刪除。
3.LOAD TABLE FROM MASTER操作對InnoDB是不起作用的,解決方法是首先把InnoDB表改成MyISAM表,導入數據後再改成InnoDB表,但是對於使用的額外的InnoDB特性(例如外鍵)的表不適用。
對於AUTO_INCREMENT類型的字段 必須包含只有該字段的索引 可以和其他字段一起建立聯合索引 InnoDB不支持FULLTEXT類型的索引。 MyISAM類型的二進制數據文件可以在不同操作系統中遷移以下是一些細節和具體實現的差別:
性能比較
來替代我們的MyISAM引擎。
MySQL表結構
CREATE TABLE `myisam` (
`id` int(11) NOT NULL auto_increment,
`name` varchar(100) default NULL,
`content` text,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=gbk;
CREATE TABLE `innodb` (
`id` int(11) NOT NULL auto_increment,
`name` varchar(100) default NULL,
`content` text,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gbk;
數據內容
$name = "heiyeluren";
$content = "MySQL支持數個存儲引擎作為對不同表的類型的處理器。MySQL存儲引擎包括處理事務安全表的引擎和處理非事務安全表的引擎:· MyISAM管理非事務表。它提供高速存儲和檢索,以及全文搜索能力。MyISAM在所有MySQL配置裡被支持,它是默認的存儲引擎,除非你配置MySQL默認使用另外一個引擎。 ·MEMORY存儲引擎提供“內存中”表。MERGE存儲引擎允許集合將被處理同樣的MyISAM表作為一個單獨的表。就像MyISAM一樣,MEMORY和MERGE存儲引擎處理非事務表,這兩個引擎也都被默認包含在MySQL中。 釋:MEMORY存儲引擎正式地被確定為HEAP引擎。· InnoDB和BDB存儲引擎提供事務安全表。BDB被包含在為支持它的操作系統發布的MySQL-Max二進制分發版裡。InnoDB也默認被包括在所有MySQL 5.1二進制分發版裡,你可以按照喜好通過配置MySQL來允許或禁止任一引擎。·EXAMPLE存儲引擎是一個“存根”引擎,它不做什麼。你可以用這個引擎創建表,但沒有數據被存儲於其中或從其中檢索。這個引擎的目的是服務,在MySQL源代碼中的一個例子,它演示說明如何開始編寫新存儲引擎。同樣,它的主要興趣是對開發者。";
代碼如下 復制代碼
[插入數據-1] (innodb_flush_log_at_trx_commit=1)
MyISAM 1W:3/s
InnoDB 1W:219/s
MyISAM 10W:29/s
InnoDB 10W:2092/s
MyISAM 100W:287/s
InnoDB 100W:沒敢測試
[插入數據-2] (innodb_flush_log_at_trx_commit=0)
MyISAM 1W:3/s
InnoDB 1W:3/s
MyISAM 10W:30/s
InnoDB 10W:29/s
MyISAM 100W:273/s
InnoDB 100W:423/s
[插入數據3] (innodb_buffer_pool_size=1024M)
InnoDB 1W:3/s
InnoDB 10W:33/s
InnoDB 100W:607/s
[插入數據4] (innodb_buffer_pool_size=256M, innodb_flush_log_at_trx_commit=1, set autocommit=0)
InnoDB 1W:3/s
InnoDB 10W:26/s
InnoDB 100W:379/s
[MySQL 配置文件] (缺省配置)
代碼如下 復制代碼# MySQL Server Instance Configuration File
[client]
port=3306
[mysql]
default-character-set=gbk
[mysqld]
port=3306
basedir="C:/mysql50/"
datadir="C:/mysql50/Data/"
default-character-set=gbk
default-storage-engine=INNODB
sql-mode="STRICT_TRANS_TABLES,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION"
max_connections=100
query_cache_size=0
table_cache=256
tmp_table_size=50M
thread_cache_size=8
myisam_max_sort_file_size=100G
myisam_max_extra_sort_file_size=100G
myisam_sort_buffer_size=100M
key_buffer_size=82M
read_buffer_size=64K
read_rnd_buffer_size=256K
sort_buffer_size=256K
innodb_additional_mem_pool_size=4M
innodb_flush_log_at_trx_commit=1
innodb_log_buffer_size=2M
innodb_buffer_pool_size=159M
innodb_log_file_size=80M
innodb_thread_concurrency=8