比如有一個需求,通過sql語句,返回-5至5的隨機整數.如果這一個放在PHP中,則非常簡單直接用
<?php
print rand(-5,5);
?>
在mysql中,rand函數只能有一個參數. //摘自手冊
RAND() RAND(N)
返回一個隨機浮點值 v ,范圍在 0 到1 之間 (即, 其范圍為 0 ≤ v ≤ 1.0)。若已指定一個整數參數 N ,則它被用作種子值,用來產生重復序列。
有兩個方法可以達成以上效果.
1.新建一個表,裡面存著 -5 至 5 之間的數.再利用order by rand()得到隨機數.
#建立指定范圍數據表
#auther: 小強(占卜師)
#date: 2008-03-31
create table randnumber
select -1 as number
union
select -2
union
select -3
union
select -4
union
select -5
union
select 0
union
select 1
union
select 2
union
select 3
union
select 4
union
select 5
#得到隨機數
#auther: 小強(占卜師)
#date: 2008-03-31
select number
from randnumber order by rand() limit 1
優點: 隨機數可以指定某部分數據,並不需要連續的.
缺點: 當隨機數范圍很廣的時候,建表比較困難.
2.利用MySQL的ROUND()加上RAND()函數實現
#一句sql語句搞定
#auther: 小強(占卜師)
#date: 2008-03-31
SELECT ROUND((0.5-RAND())*2*5)
#注釋
#0.5-rand()可以得到-0.5 至 +0.5的隨機數
#(0.5-rand())*2可以得到-1 至 +1的隨機數
#(0.5-rand())*2*5可以得到-5 至 +5的隨機數
#ROUND((0.5-RAND())*2*5)可以得到-5 至 +5的隨機整數
優點: 當隨機數范圍很廣的時候,只需要更改*5當中的5即可,非常方便.
缺點: 隨機數只能是連續的,不可以指定某部分數據.
在mysql中查詢5條不重復的數據,使用以下:
SELECT * FROM `table` ORDER BY RAND() LIMIT 5
就可以了。但是真正測試一下才發現這樣效率非常低。一個15萬余條的庫,查詢5條數據,居然要8秒以上
搜索Google,網上基本上都是查詢max(id) * rand()來隨機獲取數據。
SELECT *
FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`)) AS id) AS t2
WHERE t1.id >= t2.id
ORDER BY t1.id ASC LIMIT 5;
但是這樣會產生連續的5條記錄。解決辦法只能是每次查詢一條,查詢5次。即便如此也值得,因為15萬條的表,查詢只需要0.01秒不到。
上面的語句采用的是JOIN,mysql的論壇上有人使用
SELECT *
FROM `table`
WHERE id >= (SELECT FLOOR( MAX(id) * RAND()) FROM `table` )
ORDER BY id LIMIT 1;
我測試了一下,需要0.5秒,速度也不錯,但是跟上面的語句還是有很大差距。總覺有什麼地方不正常。
於是我把語句改寫了一下。
SELECT * FROM `table`
WHERE id >= (SELECT floor(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`)))
ORDER BY id LIMIT 1;
這下,效率又提高了,查詢時間只有0.01秒
最後,再把語句完善一下,加上MIN(id)的判斷。我在最開始測試的時候,就是因為沒有加上MIN(id)的判斷,結果有一半的時間總是查詢到表中的前面幾行。
完整查詢語句是:
SELECT * FROM `table`
WHERE id >= (SELECT floor( RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`)) + (SELECTMIN(id) FROM `table`)))
ORDER BY id LIMIT 1;
SELECT *
FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM`table`))+(SELECT MIN(id) FROM `table`)) AS id) AS t2
WHERE t1.id >= t2.id
ORDER BY t1.id LIMIT 1;
最後對這兩個語句進行分別查詢10次,
前者花費時間 0.147433 秒
後者花費時間 0.015130 秒
看來采用JOIN的語法比直接在WHERE中使用函數效率還要高很多。