分組查詢GROUP BY用法例子詳解

GROUP BY在mysql中是分組查詢了，那麼你對於GROUP BY有了解多少呢，下面我們來看一篇關於GROUP BY使用例子，具體的細節如下所示。

在SQL中使用GROUP BY來對SELECT的結果進行數據分組，在具體使用GROUP BY之前需要知道一些重要的規定。

1、GROUP BY子句可以包含任意數目的列。也就是說可以在組裡再分組，為數據分組提供更細致的控制。
2、如果在GROUP BY子句中指定多個分組，數據將在最後指定的分組上匯總。
3、GROUP BY子句中列出的每個列都必須是檢索列或有效的表達式（但不能是聚集函數）。如果在SELECT中使用了表達式，則必須在GROUP BY子句中指定相同的表達式。不能使用別名。
4、出了聚集計算語句外，SELECT語句中的每一列都必須在GROUP BY子句中給出。
5、如果分組列中有NULL值，則NULL將作為一個分組返回。如果有多行NULL值，它們將分為一組。
6、GROUP BY子句必須在WHERE子句之後，ORDER BY之前。

過濾分組

對分組過於采用HAVING子句。HAVING子句支持所有WHERE的操作。HAVING與WHERE的區別在於WHERE是過濾行的，而HAVING是用來過濾分組。

另一種理解WHERE與HAVING的區別的方法是，WHERE在分組之前過濾，而HAVING在分組之後以每組為單位過濾。

分組與排序

一般在使用GROUP BY子句時，也應該使用ORDER BY子句。這是保證數據正確排序的唯一方法。

SQL SELECT語句的執行順序：

1、from子句組裝來自不同數據源的數據；
2、where子句基於指定的條件對記錄行進行篩選；
3、group by子句將數據劃分為多個分組；
4、使用聚集函數進行計算；
5、使用having子句篩選分組；
6、計算所有的表達式；
7、使用order by對結果集進行排序；
8、select 集合輸出。

舉個例子吧

select 考生姓名, max(總成績) as max總成績
from tb_Grade
where 考生姓名 is not null
group by 考生姓名
having max(總成績) > 600
order by max總成績

在上面的示例中 SQL 語句的執行順序如下：

1、首先執行 FROM 子句, 從 tb_Grade 表組裝數據源的數據
2、執行 WHERE 子句, 篩選 tb_Grade 表中所有數據不為 NULL 的數據
3、執行 GROUP BY 子句, 把 tb_Grade 表按 "學生姓名" 列進行分組
4、計算 max() 聚集函數, 按 "總成績" 求出總成績中最大的一些數值
5、執行 HAVING 子句, 篩選課程的總成績大於 600 分的.
6、執行 ORDER BY 子句, 把最後的結果按 "Max 成績" 進行排序.

例子

有數據表 comments
------------------------------------------------
| id | newsID | comment | theTime |
------------------------------------------------
| 1  |        1      |         aaa    |     11       |
------------------------------------------------
| 2  |        1      |         bbb    |     12       |
------------------------------------------------
| 3  |        2      |         ccc     |     12       |

------------------------------------------------

newsID是新聞ID，每條新聞有多條評論comment，theTime是發表評論的時間

現在想要查看每條新聞的最新一條評論：

select * from comments group by newsID 顯然不行

select * from comments group by newsID order by theTime desc 是組外排序，也不行

下面有兩種方法可以實現：

（1）
selet tt.id,tt.newsID,tt.comment,tt.theTime from( 
select id,newsID,comment,theTime from comments order by theTime desc) as tt group by newsID

（2）
select id,newsID,comment,theTime from comments as tt group by id,newsID,comment,theTime having
 theTime=(select max(theTime) from comments where newsID=tt.newsID)