九步學會Python裝飾器

 　　本文實例講述了Python裝飾器。分享給大家供大家參考。具體分析如下：

　　這是在Python學習小組上介紹的內容，現學現賣、多練習是好的學習方式。

　　第一步：最簡單的函數，准備附加額外功能

　　?

1 2 3 4 5 6 # -*- coding:gbk -*- '''示例1: 最簡單的函數,表示調用了兩次''' def myfunc(): print("myfunc() called.") myfunc() myfunc()

　　第二步：使用裝飾函數在函數執行前和執行後分別附加額外功能

　　?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 # -*- coding:gbk -*- '''示例2: 替換函數(裝飾) 裝飾函數的參數是被裝飾的函數對象，返回原函數對象 裝飾的實質語句: myfunc = deco(myfunc)'''   def deco(func): print("before myfunc() called.") func() print(" after myfunc() called.") return func def myfunc(): print(" myfunc() called.") myfunc = deco(myfunc) myfunc() myfunc()

　　第三步：使用語法糖@來裝飾函數

　　?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 # -*- coding:gbk -*- '''示例3: 使用語法糖@來裝飾函數，相當於“myfunc = deco(myfunc)” 但發現新函數只在第一次被調用，且原函數多調用了一次'''   def deco(func): print("before myfunc() called.") func() print(" after myfunc() called.") return func @deco def myfunc(): print(" myfunc() called.") myfunc() myfunc()

　　第四步：使用內嵌包裝函數來確保每次新函數都被調用

　　?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 # -*- coding:gbk -*- '''示例4: 使用內嵌包裝函數來確保每次新函數都被調用， 內嵌包裝函數的形參和返回值與原函數相同， 裝飾函數返回內嵌包裝函數對象'''   def deco(func): def _deco(): print("before myfunc() called.") func() print(" after myfunc() called.") # 不需要返回func，實際上應返回原函數的返回值 return _deco @deco def myfunc(): print(" myfunc() called.") return 'ok' myfunc() myfunc()

　　第五步：對帶參數的函數進行裝飾

　　?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 # -*- coding:gbk -*- '''示例5: 對帶參數的函數進行裝飾， 內嵌包裝函數的形參和返回值與原函數相同， 裝飾函數返回內嵌包裝函數對象''' def deco(func): def _deco(a, b): print("before myfunc() called.") ret = func(a, b) print(" after myfunc() called. result: %s" % ret) return ret return _deco @deco def myfunc(a, b): print(" myfunc(%s,%s) called." % (a, b)) return a + b myfunc(1, 2) myfunc(3, 4)

　　第六步：對參數數量不確定的函數進行裝飾

　　?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 # -*- coding:gbk -*- '''示例6: 對參數數量不確定的函數進行裝飾， 參數用(*args, **kwargs)，自動適應變參和命名參數''' def deco(func): def _deco(*args, **kwargs): print("before %s called." % func.__name__) ret = func(*args, **kwargs) print(" after %s called. result: %s" % (func.__name__, ret)) return ret return _deco @deco def myfunc(a, b): print(" myfunc(%s,%s) called." % (a, b)) return a+b @deco def myfunc2(a, b, c): print(" myfunc2(%s,%s,%s) called." % (a, b, c)) return a+b+c myfunc(1, 2) myfunc(3, 4) myfunc2(1, 2, 3) myfunc2(3, 4, 5)

　　第七步：讓裝飾器帶參數

　　?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 # -*- coding:gbk -*- '''示例7: 在示例4的基礎上，讓裝飾器帶參數， 和上一示例相比在外層多了一層包裝。 裝飾函數名實際上應更有意義些''' def deco(arg): def _deco(func): def __deco(): print("before %s called [%s]." % (func.__name__, arg)) func() print(" after %s called [%s]." % (func.__name__, arg)) return __deco return _deco @deco("mymodule") def myfunc(): print(" myfunc() called.") @deco("module2") def myfunc2(): print(" myfunc2() called.") myfunc() myfunc2()

　　第八步：讓裝飾器帶 類 參數

　　?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28