Python程序語言快速上手教程

本文是面向SEO人群的Python程序語言入門教程，也適用於其他沒有程序基礎但想學習些程序，以解決簡單的實際應用需求的人群。在後面會盡量用最基礎的角度來介紹這門語言。

本來打算從網上找一篇入門教程，但因為Python很少是程序員的第一次接觸程序所學的語言，所以網上現有的教程多不是很基礎，還是決定自己寫下這些。

如果沒有程序基礎的話，可能會覺得本文涵蓋的內容有點多。對照大學裡面常教的C語言的教學速度，本文大約有四五個課時的內容；對照網上程序類的視頻 教程，大致相當於兩三個小時的內容；對於翻一本程序書籍，大約相當於翻一個小時書。也因此，如果有深入學習的打算的話，為了效率還是推薦看書。

如果暫時不能理解本文中的一些內容也沒關系，因為都是一些經常會用到的基礎知識，在實際編寫代碼的過程中會一直遇到。後面會大約有兩三篇關於實用代碼編寫的文章，可以選擇那時再對這些知識加深印象。

但如果是覺得技術對於SEO沒有必要而對本文沒有興趣的話，試問打算將SEO作為自己多久的職業？如果打算真正將它做好的話，在至少有上萬小時需要用去的精力裡面，從裡面抽幾十幾百小時去學習些技術應該是合情合理的。

若因文章有什麼沒表述清楚而導致無法理解，請務必幫忙提出。第一次寫程序類的較完整的教程，難免有疏漏之處。

為什麼學習Python

如果決定學習一些技術來輔助SEO的話，對於程序語言至少在我看來Python可以算是首選。

其一、Python入門相對簡單

如果誰在大學課程裡面接觸過C語言但對程序了解不多的話，或許會覺得程序就是像C那麼麻煩，其實不然，學了具有美感的Python代碼以後就會知道C代碼又臭又長。就算完全沒接觸過程序也沒關系，Python本身就適合作為程序的入門選擇。

我雖然很早就有寫程序，但那時是興趣使然，從未深入過，正式接觸程序是接觸SEO以後的事情，大約學了幾個小時以後就能寫些簡單的采集程序，到現在只要能想到需求就很少有技術無法實現的。所以沒什麼有基礎沒基礎的問題在，無論什麼的基礎都是需要自己打下的。

其二、Python代碼非常靈活

來看一段非常常用的代碼示例，如果沒有程序基礎的話會看不懂這些代碼，但暫時沒關系，看代碼行數也能對比出代碼簡潔性。

PHP：

1 2 3 4 5 6 7 8 <?php $list_1 = array(1,2); $list_2 = array(); foreach ($list_1 as $current) {     array_push($list_2, $current+1); } print_r($list_2); ?>

Python：

1 2 3 list_1 = [1,2] list_2 = [current+1 for current in list_1] print list_2

Python代碼的第2行叫做“列表推導”，它提供了不少像這樣便利的語言特性可以使得代碼非常簡潔。

盡管語法靈活並非總是好事，靈活的代碼寫法意味著每個人寫出來的代碼往往風格迥異，會把團隊成員的水平差距拉大而不利於團隊開發。但對於小型SEO應用需求一般都是個人開發，此時代碼的書寫效率比起團隊合作性而言更重要。

其三、Python使用廣泛

Python在程序語言裡面受歡迎的程度大約是5-10位左右。排在其之前的有C#, Java, PHP等，但很多時候不是因為它們更強大，而是因為前面提到的原因，它們的代碼顯得相對不是很靈活從而適合團隊開發，所以才更受歡迎。

一般來說，多數提供API的網絡服務都會提供Python接口（如百度網盟、Amazon雲服務等），而另一些比Python某些方面更強的語言則 沒有這麼廣泛的支持度，比如代碼更加靈活一些的GO語言。（多數Web服務的API接口有：C#、PHP、Java、Python、Ruby、Perl， 所以一般情況下選擇其中至少一種語言學習）

Python的模塊也非常多，有許多既有模塊意味著可以少做很多事情。比如下載一個網頁，在很多語言裡面都需要5-10行代碼，而Python僅需兩行：

1 2 import urllib2 print urllib2.urlopen('http://g.cn/').read()

另外有意思的是以前Google限制過自己內部使用Python語言進行開發。原因有二：一、因為Python編寫效率高，之前被其過多的運用；二、Python語言的執行效率較慢。而對於SEO，卻正是最需要注重編寫效率而一般無需在意執行效率的。

至此廢話了不少，但興趣往往是學習的最好動力，希望沒有白白廢話。

安裝環境與配置

Python程序和普通程序略有不一樣，通常情況下沒有可以直接在Windows下面雙擊運行的exe文件，雖然並非無法編譯成exe但相對較麻煩，實際運用中很少會去如此操作。

Python程序就是一段文字代碼，保存到後綴名為.py的文件裡面。在電腦安裝了Python的運行環境以後，方可以運行py文件。（其實很多程序都依賴於運行環境，最常見的是.net Framework，只不過這個在Windows上預裝了，一般感覺不到罷了）

對於Windows系統需要安裝運行環境，Linux系統則一般自帶Python無需配置。

Python運行環境的下載鏈接為：http://python.org/getit/

在這個頁面上，通常是在第一個下載鏈接，尋找並下載：Python 2.7.x Windows Installer (Windows binary — does not include source)

需要注意的是下載的最好是2.7.x版本（x代表任意數值，2.7這個大版本都是類似的），而Python 3以上的版本和先前版本區別較大，對於初學者不建議使用。

下載後安裝，沒什麼需要特別注意的地方。一般安裝在默認路徑，即c:python27，不要將之放在目錄層級很深的文件夾，不然運行的時候比較麻煩。

操作系統

前面已經提到，Python可以在Windows及Linux系統下運行，它還支持更多系統，如Mac等，甚至也可以在越獄過的iPhone等設備上面編寫並運行Python程序。

但因為Python的一個主要強大之處在於其模塊的支持，有了模塊就可以方便的做很多事情。而模塊的配置在Windows等系統裡面往往有些麻煩，Linux往往容易得多，所以過了入門階段以後，推薦在Linux環境下進行開發。

Linux環境的搭建有三種選擇：

1.本機安裝Linux系統。適合在Linux下長期工作的人，需要對Linux的基礎知識有一定的了解。主要缺點是總有些Windows裡面才能運行的程序，偶爾需要切換系統。我主要是在這樣的環境下工作。

2.在Windows裡面安裝VMware等虛擬機，然後在虛擬機裡面安裝使用Linux。適合初學者，但因為虛擬機的關系，除非計算機配置很好， 不然兩邊系統的運行效率都會比較低下。且虛擬機不利於塑造學習Linux的氣氛，因為用虛擬機的時候碰到問題，多數人會傾向用Windows解決而非用 Linux，那麼就較難熟悉它。個人不怎麼推薦這種選擇。

3.買一台Linux的VPS，使用SSH遠程操作。主要優點是在工作及家裡都可以很方便的連上服務器，不用每天把程序、數據等隨著U盤之類的帶來 帶去；也可以在不影響Windo