近期製作活動頁與手遊，漸覺角色模型重要性。角色模型是設計產品的指路燈，是產品經理與交互設計師的設計參考。

創建角色模型，是在「剝皮」（像剝洋蔥，雖流淚但味道不錯）？是的，我們需要剝出用戶靈魂，再賦予血肉、穿上外衣（人口統計學特徵）。這樣用戶彷彿在身邊，生動形象、印象深刻。僅剝皮不夠，還需總結歸類，了解用戶目標、觀點、行為，發現差異與共同點。

按研究類型與分析方法不同，創建角色模型有三種方法：定性人物角色、經定量驗證的定性人物角色、定量人物角色。結合阿里巴巴中文站交易線用戶角色模型專案，分析如下：

常用研究方法

調查問卷、用戶訪談、現場觀察、可用性測試、數據分析、網站流量/日誌分析。交易線專案中，訪談、問卷、數據分析利於發現目標與觀點；現場觀察、流量/日誌分析利於了解行為。

創建過程常見 8 大問題與對策

1. 怎麼利用數據細分？怎麼看數據規律？ 從數據找出維度差異，並找出造成差異的所有相關因素。
2. 怎麼設計調查問卷？有何維度？ 按交易流程「訂單-管理-支付-物流」與產品維度（考慮用戶實際操作流程）。
3. 怎麼寫深訪提綱？ 了解用戶哪些資訊，參考用戶角色劃分維度問卷。
4. 怎麼進行 CRM 分析？ 見相關專題。
5. 怎麼進行交叉表分析？ 見相關專題。
6. 怎麼細分用戶？ 一般按用戶目標、使用週期、行為與觀點組合細分。交易線專案中，按驅動目標/行為/觀點差異的關鍵因素細分，如：貨源不同、購物動機不同。
7. 怎麼初步檢驗細分維度？ 細分群體能解釋已知關鍵差異（如買房目標不同解釋關鍵字搜索使用差異）；應在決定功能設計、交互設計、草圖方面起決定性作用。
8. 定量驗證有哪些方法？ 數據交叉 Tab 分析（CRM、定量問卷、流量/日誌分析）、統計式分析。

人物角色需具備特徵

參考角色模型參數，人物角色由目標、行為、觀點驅動，非簡單人口統計特徵。

人物角色模型用途

開發新功能及改進（了解用戶需求）、交互設計細節（了解用戶習慣）。

需學習的相關專題

1. CRM 數據分析

將用戶歷史記錄與價值與問卷綁定，尋找內在關聯更好定義角色。含交易記錄、財務數據、人口統計信息三類。交易記錄顯示購買產品/服務、頻率，強烈影響目標行為，可作細分依據。財務數據用數字測量不同角色財務價值，確定優先級。人口統計信息對角色創建無大決定意義。

2. 網站流量分析

兩種方式：a. 尋找決定作用的行為模式，分析數據，使結果與細分群體行為關聯。b. 把個別用戶點擊流與回覆問卷綁定，進一步詳細分析。探索：入口頁面、引用頁面、出口頁面、常用路徑、功能用途、搜索條件、轉換率、持續時間、訪問頻率等。

3. 細分用戶

目標細分（想買房、了解行情、出售貨物）；使用週期細分（同一人不同時期作不同角色）；行為觀點細分（功能多/產品類別多時，用行為觀點矩陣得出象限作為細分依據）。

4. 定量驗證

數據交叉 Tab 分析（用 Excel 樞紐分析表），分析細分維度能否解釋/影響其他關鍵差異，驗證細分維度正確性。統計式分析，計算 ANOVA（方差分析），衡量差異在統計上是否有意義。

文章來源：騰訊 ISUX