地理教學中使用WPS表格分析趨勢數據

　　在地理課的教學中適當的引入信息化方式，不僅僅可以從本質上幫助學生理解地理信息數據中所蘊含的內容，還有助於培養學生處理復雜數據的能力。

　　高中地理中的數據很多都是跟趨勢有關的，如自然地理中的溫度、氣壓、海拔等系列相關數據和人文地理中人口變化等內容都涉及到兩個或者多個相關量的變化情況。WPS表格具有強大的圖表功能，不僅能以多種形式從各方面將數據予以展示，還具有一定的分析功能，為具有變化趨勢的相關數據添加趨勢線並做出評價。

　　現以上述內容為例，將高中地理課堂中的實例予以展示。

　　1.氣溫-海拔變化趨勢教學

　　一般來說，氣溫隨海拔升高而降低，一般來說是海拔每升高1km，氣溫平均下降6℃左右。向學生提供某海濱城市的氣溫隨海拔變化數據表，並使用WPS表格圖表功能研究氣溫隨海拔的變化規律。

　　在WPS表格中選擇數據區域，打開圖表向導，選擇圖表類型。一般來說，趨勢數據都選擇“XY散點圖”為宜，並選擇平滑曲線。原因在於這只是不完整的數據樣本，平滑曲線更容易讓學生理解采樣數據所承載趨勢的程度。有了圖，引導學生認識此變化趨勢便有了依據，不僅可以立刻看出此變化趨勢，還可以使用適當的模型來描述。

　　圖1是生成的氣溫隨海拔變化圖。

　　氣溫與海拔大致呈現線性相關。這幅圖的雖然很好的反映出了氣溫變化趨勢，但是缺乏量化的函數無法充分利用此趨勢，需要建立具體的公式來描述，這就要使用趨勢線的功能。

　　在已經形成的曲線上單擊右鍵，選擇“添加趨勢線”，因為大體已經可以判斷是線性，在“類型”標簽中選擇“線性”，並在“選項”中勾選“顯示公式”和“顯示R平方值”，此時立刻生成一條線性趨勢線，還給出了數值化的一次函數。

　　y=-5.9684x+21.054

　　利用WPS表格的擴展功能，可以使這個函數和圖表傳遞出更多表格中隱藏的信息(圖2)：直線斜率為負，表明溫度隨海拔增高而降低，並且每降低1km，氣溫下降的幅度約為6℃。若x為零，y=21.054，即當地海平面處氣溫約為21℃左右。使用趨勢預測向前推或者倒推一些單位便得到圖3。

　　R2(方差)的值為0.9984，這說明擬合程度已經相當高了，表明此公式來描述當地溫度隨海拔高度變化趨勢十分合適。

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　　2.人口變化趨勢教學

　　前一個例子的數據變化趨勢中蘊含了一些可以推導的地理概念，但是像人口趨勢類似的數據本身不具有更多的可推導性，只能作為一種特殊的模型利用數學工具來預測，趨勢線同樣可以發揮作用。

　　表2是收集1978年改革開放以來我國的年度人口數據，以此建立適合的數學模型描述它們的變化，並對未來幾年的人口做出預測。

　　同樣采用X、Y散點圖中的平滑曲線生成圖表。通過圖表可以看出，人口增長的趨勢總體趨於緩和，所以使用線性模型來描述就不合理了，嘗試使用多項式來擬合數據。為曲線添加趨勢線，在類型中選擇“多項式”首先選擇使用2次多項式來擬合，R2值為0.9983，方差已經讓人滿意了，我們再采用3次多項式來試試看，方差值達到了0.9994，若采用四次多項式方差值可以達到0.9999，幾乎可以認為是完全擬合。

　　最後我們根據得到的模型函數預測2010年的人口總數為13.45億左右。

　　對數據進行信息化處理，引導學生利用數據處理軟件來挖掘數據背後蘊藏的信息，這樣在教學過程中學生面對的就不僅僅是枯燥的數字表格，而是能挖掘其內涵並具有一定探索性的科學學習方式。不僅豐富了地理教學的方式方法，提升了課堂效率，對引導學生數據建模思想的形成也具有積極作用。