如何創建自適應系統來增強用戶體驗

　　譯者注： 普適運算這個概念已經在計算機行業提出了很久。 在設計領域， 隨著便攜式智能設備的發展與普及， 越來越多的設計師也將這個理念融入到產品設計中去。 本文作者通過幾個實例生動的講解了在設計自適應系統時可以利用的設備與設計理念。 希望能讓讀者受益 。

　　原文地址： Creating An Adaptive System To Enhance UX

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　　在計算機科學中，“自適應系統”特指能夠根據所收集的用戶信息， 使用情景來調整其行為的交互系統。

　　它一直是學術領域關注的焦點， 這個理念也啟發了大批的計算機科學家。 但從來沒有一個時期能像今天這樣讓人憧憬未來計算機系統與人之間的交互所蘊含的前景。

　　今天的網絡信息科技得以讓我們創造豐富和個性化的體驗並追蹤用戶的交互行為加以實時分析。 輔以我們日常生活中隨身攜帶的智能設備和各種傳感器所收集的數據， 讓我們有機會在設計中添加適應性得以提供更透明和貼切的用戶體驗。

　　此文所涵蓋的基本理念是通過利用智能設備上的傳感器收集數據並理解用戶的使用情景， 提倡在設計師的思維模式中加入“自適應設計”這一環。 通過一些實例展示使用情景的重要性以及自適應應用能如何增強用戶體驗。

　　自適應系統實例

　　全球定位系統(GPS)就是一個很好的早期自適應系統案例。 對於車載GPS， 當駕駛員駛入隧道或車外光線變暗(從日落到傍晚)時， GPS會自動切換至更暗的界面(夜間模式)來避免過於明亮的界面在強烈的對比下讓駕駛員感到眩暈甚至短暫失明。 系統通過感知，理解並利用用戶的確切位置， 時間和車外光線的明暗等信息， 主動適應用戶的需要並保持一個安全的駕駛環境。

　　現在的車載導航系統所提供的日/夜行駛界面能正確根據駕駛員的位置， 車內外環境和時間切換界面。保證在不同的使用情景下界面清晰可辨並且在必要時避免用戶疲勞或眩暈。

　　可以說自適應設計就是傾聽環境並學習用戶的使用模式。 智能設備與傳感器所收集的數據， 不同設備間數據的鏈接與同步和對用戶行為的分析就是創造自適應用戶體驗的秘訣。 通過合並這些設備和科技所提供的數據，我們不但能更了解使用的情景， 更可以預測到用戶在特定時刻的需要。

　　Google Now就是一個很好的例子。 它可以通過對使用場景和用戶手機數據的分析提前預測用戶所想的問題。 通過一系列在用戶手機上出現的智能卡片， Google Now可以提前告訴你所在地當天的天氣， 交通情況， 當你站在火車站台時告知下一趟火車什麼時候到達， 你最喜歡的球隊當前的比賽結果等。通過記錄並分析用戶使用手機的習慣和設置， 比如通過手機浏覽和搜索記錄更新你可能喜歡的球隊， 當前地理位置和早期地理位置等信息則會幫助提供你下一個可能目的地的交通狀況。

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　　作為設計師， 我們了解有些用戶並不喜歡使用虛擬的觸摸鍵盤，所以我們在設計中盡可能的減少觸屏設備上字符輸入的必要性。 通過利用智能設備上的傳感器記錄的用戶行為和數據，通過語音命令(類似iOS上的Siri)讓Google Now給予用戶一個完全無需鍵盤輸入的自適應使用體驗。這能幫助其更好地適應移動手機用戶的需求並迅速的提供他們在旅程中所需的信息。

　　自適應系統並不僅僅局限於移動設備的用戶。 無所不在的普適運算環境(Ubicomp)指的就是用戶所處的環境被智能設備和互相連接的數字設備所環繞。在工作或個人空間裡， 這些設備在必要時能為用戶提供不打擾的幫助。 類似的， 環境智能(Ami)指的是對用戶的存在和行為敏感並能做出適當反應的數字環境。

　　Nest使用傳感器來探測主人的活動並響應的調節室內溫度以達到舒適，節能的目的。

　　Nest，這款可以自主學習的智能溫度表就是一個集成到家庭環境中的自適應系統的絕佳實例。 使用了溫度， 濕度， 觸控， 近場感應， 遠場感應甚至環境光感應等多種感應器，它能夠在任何時候都自動探測家中是否有人以及主人的活躍程度。 通過智能分析這些數據並相應的調整溫度， Nest可以為家庭省下多達20%的制冷/制熱能源費用。

　　當家中無人時， Nest會自動關閉制熱。 當你下班回家時它知道應該把暖氣打開了。通過最初幾周的使用， Nest甚至能夠記住你每天大概什麼時候下班回家， 並提前打開暖氣。 這樣你一打開家門就會發現家裡已經是暖暖的。

　　在1991年， 普適運算之父Mark Weiser就說過：

　　“對人們影響最深刻的技術往往是那些逐漸融入到我們身邊，直到它們與日常生活融為一體甚至無法分辨”。

　　Nest作為一個絕佳的例子向我們展示了普適計算在設計中的應用。　除了用戶界面，現代科技已經逐漸消隱到人們日常生活中而無法分辨了。

　　這些設備在不同情境下利用感應器和數據來預測連用戶自己都尚未察覺的潛在需求並做出響應反應， 這就是未來用戶體驗設計的發展方向。

　　自適應的思維模式

　　同傳統的桌面設備相比， 移動設備的使用環境更加多樣化。但是現在的移動設備很少利用不同使用環境下的場景信息， 因而用途仍舊相對單一。 例如， 一個有城市地圖並基於本地商務的應用可以有不同的使用情景： 在城鎮中步行或待在家裡， 有或沒有網絡連接。

　　今天，用戶可以自定義他們的設備， 並根據需要選擇應用。 即使以用戶為中心的設計流程可以保證一定程度的接受度和使用場景兼容性。“在默認系統設置下可以滿足並解決所有用戶的需求”也是不可能的事情。

　　“適應性設計的思維模式”是一種利用現有設備和科技來大大增強用戶體驗和產品用途的思維邏輯。這套邏輯的獨特之處在於學習用戶和其使用的環境並主動適應現有的使用情景和需求。 因此， 設計師需要首先為不同的使用情景設計， 然後再設計不同的情境下觸發的不同功能。

　　下面就是一個以適應性設計思維創建的自行車共享應用的案例。自行車共享系統(又叫單車出租)在全球主要城市裡變得越來越常見。 單車出租不但能減少交通擁堵和空氣污染， 還能鼓勵城鎮居民保持一種健康的生活方式。

　　一位想要租車的用戶可以通過手機查看離他/她最近且有可租車輛的自行車出租點。如果用戶對當地不是很熟悉他們還可以使用應用來獲取到達租車點的路線與引導; 這就是這款應用的核心功能。

　　一款自適應系統可以在用戶到達單車出租點時自動為其提供附加的選項，例如當用戶在到達租車點時提供一鍵快速租車的功能， 而在用戶到達租車點之前這一功能還未被觸發。 在租車期間，應用會提供給用戶附近有停車位的租車點信息以方便他們還車， 同時為用戶顯示租期和賬戶余額等信息。

　　一款租車應用可以通過收集並分析用戶的位置和時間信息來提供不同的選項

　　通過使用設備上的GPS系統，連接網絡並了解用戶在產品使用周期中特定時期的使用情景。 自適應性設計會為單車出租應用的用戶提供可靠的附加功能。

　　自適應和響應式設計

　　一個自適應性系統會根據環境變化自動適應用戶需要。響應式設計(或響應性布局)是自適應設計的一個分支， 用於在網頁設計中為了讓頁面在不同的設備上都能提供最優的觀看體驗。 在UX雜志的一篇文章《多屏幕生態系統》中， 有關於通過理解移動設備的使用情景並針對不同情景路徑而創建響應式網站的討論。

　　 自適應性的情景

　　下面的節選來自一本2007年名為《適應性網絡》的書。 這本書提到了情景在移動設備設計中的重要性並結合移動設備獲取情景信息的能力進一步闡述了自適應性。例如， 通過利用當前使用情景信息來調整用戶交互和用戶接收信息的方式。

　　了解使用情景是進行適應性設計的前提。 情景並不僅僅是位置信息 ，還包括了環境噪音， 光線強度， 網絡連接情況和帶寬， 甚至是用戶的社交環境。 除了這些，系統還需要結合物理探測器和環境探測器收集的信息來預計用戶的目標和意圖。(例如光線， 壓力和噪音傳感器)

　　自適應系統的前提條件是能正確分析用戶所處的環境和場景。為了這個目的， 系統隨時需要依賴不同情境下的信息反饋。取決於所支持的任務， 情景可以被許多不同的屬性所定義。 因此， 設計師在創建自適應的移動設備應用時需要留意諸如空間信息， 臨時信息，物理信息和與用戶活動相關的屬性變化來提供有效的支持。

　　比如，一個幫助用戶購物的移動應用需要能夠知道當前用戶所處的空間環境(例如用戶附近有哪些產品)，用戶當時所面臨的一些限制(有多少時間可以用來購物)和用戶的個人喜好與購物偏好(例如用戶喜歡紅酒或白酒來搭配