產品卓越度與其驅動的用戶行為強度成正比。許多 TechCrunch 熱門產品執行完美,卻因無法適應或改變用戶行為模式而失敗。福格行為模型指出:行為發生需三要素同時滿足——動機、能力、觸發,缺一不可。
現實中三要素常共存,但必有一個是主要瓶頸,必須精準識別並解決。

內部觸發:用戶與 App 長期互動形成習慣(如 IG 的「這景好美要拍張」、Yelp 的「餓了找餐廳」),源自內在驅動,難以人工干預。
外部觸發:設計師可控的利器——Email、推播通知、簡訊、符號/筆記。
核心邏輯:外部觸發 → 打開 App → 好體驗 → 再次觸發 → 形成習慣。Facebook 大量依賴此機制維持活躍度。雅虎若每天推播 5-10 則情境化通知(「想買什麼?」、「餓了嗎?」、「明天穿什麼?」),或許能大幅提升喚回率。關鍵指標:推播點擊率與數量,衡量觸發適當性與有效性。頻率有閾值,但未達閾值前,觸發越多越好(行為學角度)。
App 難用,用戶直接換同類產品。解決易用性最佳方法:大量用戶測試(早期採非任務式)。福格將能力拆解為六子要素(時間、金錢、認知負荷、體力負荷、社會偏差、非慣例性),但實務上任務完成時間是最直觀的易用性指標——短時間完成通常意味著低認知與體力負荷。
App 層面動機:產品解決的問題是否真實剛需。若只有你家 App 搞定「給咖啡杯評分」,動機層級極低也無需優化。創業最常被問:「人們真的在乎這問題嗎?」
畫面層面動機:激勵機制四大類——金錢、實物、經驗值/虛擬幣(遊戲化)、社交獎勵。前兩者長期無效;經驗值獎勵短期有效但長期存疑(Turntable.fm 案例);社交獎勵最可持久。
